2.3 图像边界延伸之处理
在本节之前并没有谈到图像边界之问题。如图2.5所示,若指定像素在边界时,屏蔽器可能会超过影像边界。而在真实的世界中,我们想要处理的图像必定为有限大小,所以会产生边界问题。因此如何处理边界延伸之问题就显得格外重要。

图 2.5 指定像素在边界
解决边界延伸的方法有许多种类型,各有其优缺点。例如补零方法,是将超过边界之部份全部当成零来计算,此种方法的实现方式最为简单。但是由于可能造成的落差太大,所以并不适合我们在这边使用。另一种方法为周期性对称延伸,是利用复制指定像素的临域去做计算。这样做的好处是边界延伸的部份会与邻近的像素值相近,在视觉上会有一种连续的效果。因此在这边我们采用此种方法去处理边界延伸之问题。如图2.6。

图2.6 周期性对称延伸示意图
三、硬件功能及参数
在前面的部分我们简单说明了421低通滤波器的算法,本章节针对它以及内部各个部份的功能及规格上做介绍。它的架构如图3.1所示。

图3.1 整体架构图
表3.1 LPF输入及输出脚位

表3.1说明了输入及输出脚位。这边的频率周期我们采用的是正缘触发。重设是低准位重设,高准位不动作。因为我们的图像类型是采用YUV,而YUV各为8位,因此输入及输出的数据为24位。不过需要注意的是我们只对Y做图像处理,因此为了节省内存空间,偶数行的U留下但是V舍去,奇数行的U舍去但是V留下,而两行间的UV共享。另外输入及输出的致能脚为低准位致能。

图3.2 YUV共用示意图
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