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基于小波变换的谐波检测法

   2006-06-14 1780
本文导读:1 引言电网谐波污染是电力系统中的一大公害。以傅里叶级数理论为基础的传统谐波分析方法和测量仪器都缺乏时间局部化特性,因此不能满足突变的和时变的非平稳谐波检测与时频分析的需要,1994年我国颁布的《电能质

1 引言

电网谐波污染是电力系统中的一大公害。以傅里叶级数理论为基础的传统谐波分析方法和测量仪器都缺乏时间局部化特性,因此不能满足突变的和时变的非平稳谐波检测与时频分析的需要,1994年我国颁布的《电能质量 公用电网谐波》国家标准也不适用于暂态现象和短时间谐波的情况。短时间谐波的检测一直是一大难点。本文提出了基于小波变换的谐波分析新方法。文中首先论述了基于小波变换的谐波有效值及谐波畸变率的测量方法。然后提出并论述了基于差拍选频和子带滤波的谐波分析方法。最后提出一种新的同步检测法,用于电压闪变信号的检测与谐波分析。

2 小波多分辨率信号分解及其实现方法

采用正交小波变换时,任意信号(x)t∈L2(R)可用多分辨率分解公式表示为[1]:

分解系数Cj(k)和dj(k)分别为离散平滑近似信号和离散细节信号,其递推计算公式如下:

式中h0(k)和h1(k)分别为低通数字滤波器和高通数字滤波器的单位取样响应。取h1(k)=(-1)kh0(k),它们构成正交镜像对称滤波器组。Cj+1(k)和dj+1(k)分别是Cj(k)和h0(-k)和h1(-k)卷积后二抽取得到的信号序列,所以小波多分辨率信号分解可用多抽样率子带滤波器组来实现。

若x(t)是周期T的电压信号,其有效值为[2]:

cJ(k)的均方根值可表示输入信号x(t)中的低频正弦分量(或基波)有效值,由CJ(k)可重构低频(或基波)信号,dj(k)的均方根值可表示尺度j子频带中的正弦分量有效值,由dj(k)可重构该子频带中的高频细节(或谐波)信号。

3 基于小波变换的电网谐波测量方法

3.1 谐波有效值及谐波畸变率的测量

基于小波变换的谐波有效值测量就是利用小波分解系数来测量谐波有效值。设谐波失真电压信号为:

式中f1为基波频率50Hz,A1为基波有效值;Am为第m次谐波有效值。信号序列s(n)经小波多分辨率分解得分解系数CJ(k)和dj(k),j=1,2,…,J。由CJ(k)测出基波有效值,由dj(k)测出尺度j子频带中谐波有效值。

仿真实验中取A1=1,A3=1/3,A5=1/5,抽样频率fs=12.8kHz,尺度j=1,2,…,6,采用Daub24小波,测得谐波失真信号的基波、谐波有效值如表1:

表1

  有效值(实测值)
5~7 0.2000 0.2065
3 0.3333 0.3335
基波 1.0000 0.9977

3.2 基于差拍选频和子带滤波的谐波测量方法

该方法是通过相乘器和子带滤波器来实现的。通过待测电压信号s(t)与参考正弦信号p(t)相乘来实现频谱搬移,将待测信号中的基波、谐波分量逐个搬移到一个窄带低通子带滤波器通道中,从而逐个检测出基波、谐波的幅值。设待测谐波失真信号模型与(5)式相同。若取参考正弦信号为:

p(t)=2cos(2πlf1t) l=1,2,…,M (6)

则相乘器输出信号x(t)=s(t)·p(t)。取l=m时,测量出乘积信号x(t)的直流分量√2Am,m=1,2,…,M,即可测得基波、谐波的有效值。

仿真实验中取A1=1v,A2=0.2v,A3=0.4v,A4=0.2v,A5=0.1v,抽样频率fs=12.8kHz,尺度j=1,2,…6,采用Daub24小波,由小波系数得到A1、A2、A3、A4、A5分别为0.9976v、0.2018v、0.4010v、0.2034v、0.1054v。

 
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